時間：2023-04-13 
瀏覽量： 1240 XYZ顏色空間是一種常用的顏色空間，它將顏色分為三個通道，分別是紅、綠、藍。在圖像復原中，
XYZ顏色空間可以用于以下幾個方面：
顏色校正：通過將圖像轉換為XYZ顏色空間，可以將圖像中的顏色進行校正，使其與設計師的顏色意圖一致。
色彩匹配：在圖像處理中，經常需要將不同設備或軟件生成的圖像進行色彩匹配。XYZ顏色空間可以用于匹配不同設備或軟件生成的圖像，以確保它們之間的顏色一致。
色彩增強：在圖像處理中，有時需要增強某些顏色的亮度或飽和度，XYZ顏色空間可以用于實現這種增強效果。
顏色空間轉換：在圖像處理中，有時需要將一種顏色空間的圖像轉換為另一種顏色空間的圖像，XYZ顏色空間可以用于實現這種轉換。
XYZ顏色空間在圖像復原中具有廣泛的應用，可以幫助我們更好地理解和處理圖像。
隨著數字圖像處理技術的發展，通過提取圖像特征進行圖像內容判讀已經應用于多個領域，但是這種提取過程會受到天氣等條件的影響，無法精準地復原圖像。于是，有學者提出：依據圖像顏色信息損失的物理原因，在XYZ顏色空間對原圖像進行輻射衰減補償和去除大氣光幕影響，從而實現圖像的顏色信息復原。而這種想法也得到了證實。
圖像顏色復原模型
通過將原圖像轉換到XYZ顏色空間進行圖像顏色信息的復原處理，以減少復原圖像的顏色特征信息失真。
圖像顏色特征復原模型顏色復原的目的是使處理后圖像的亮度和色度在視覺上最大程度地接近原景物的顏色感受。通過對導致圖像顏色信息損失的影響因素的分析，建立如圖3所示的圖像顏色復原算法流程圖。
將CCD成像設備采集到的sRGB圖像轉換為RGB顏色空間的圖像，然后將RCB圖像轉換為XYZ圖像，RGB顏色空間與XYZ顏色空間[]轉換關系如下所示。
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在XYZ顏色空間中分別對圖像顏色的亮度和色調進行復原，由于經過圖像復原處理的亮度圖像和色度圖像相互獨立，因此可將處理后的亮度圖像和色度圖像進行線性組合得到顏色復原后的圖像。
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圖像顏色復原實例
1.?不同距離的多個目標圖像采集
在不同天氣條件下，對多個目標采集不同距離處的圖像并進行顏色復原處理，計算每幅圖像顏色與目標顏色的色差。色差計算結果表明XYZ顏色空間算法可以實現圖像顏色復原，并且復原后圖像顏色與目標顏色色差減小。復原結果如下所示：
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2.?多個目標圖像不同算法下的復原
在天氣較差的情況下采集多種目標圖像，采用不同的算法對圖像顏色復原。拍攝距離為0.8km，實驗環境的氣象能見度為16km，采用He 算法、多尺度算法和RGB顏色空間基于大氣散射模型對原始圖像進行圖像顏色復原處理，結果證明：XYZ顏色空間算法對圖像顏色信息復原效果更好。
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